📚 Glossar:
Smarter texten mit KI
🌱 KI-Grundlagen:
Verstehen, was
dahintersteckt
- API (Application Programming Interface)
-
Schnittstelle, über die Software-Anwendungen mit KI-Modellen
kommunizieren. Ermöglicht die Integration von KI-Funktionen in
eigene
Tools und Arbeitsabläufe.
Siehe auch: Custom GPT, Plugins
- Bias in KI-Systemen
-
Systematische Verzerrungen in KI-Ausgaben, die durch unausgewogene
Trainingsdaten entstehen. Können gesellschaftliche Vorurteile
verstärken und erfordern bewusste Kontrolle beim Einsatz.
Siehe auch: Ethische Grenzen, Verantwortungsvoller KI-Einsatz
- Custom GPT
-
Speziell angepasstes ChatGPT-Modell mit individuellen Anweisungen,
hochgeladenen Dateien oder spezifischen Verhaltensregeln.
Funktioniert
wie ein maßgeschneiderter Assistent für bestimmte Aufgaben oder
Fachbereiche.
Siehe auch: Custom Instructions, Fine-Tuning
- Custom Instructions
- Dauerhafte Einstellungen in ChatGPT, die den bevorzugten Schreibstil, die gewünschte Perspektive oder wiederkehrende Arbeitsweisen festlegen. Sorgen für konsistentere Ergebnisse ohne wiederholte Anweisungen.
- Embedding
- Mathematische Darstellung von Text in Zahlenform, die es KI ermöglicht, Bedeutungen und Zusammenhänge zu verstehen. Grundlage für Textsuche, Ähnlichkeitsvergleiche und semantische Analysen.
- Fine-Tuning
-
Nachträgliche Spezialisierung eines bereits trainierten KI-Modells
auf
bestimmte Aufgaben, Branchen oder Schreibstile. Verbessert die
Leistung für spezifische Anwendungsbereiche.
Siehe auch: Training, Custom GPT
- Generative KI
-
KI-Systeme, die neue Inhalte erstellen können – Texte, Bilder, Audio
oder Code. Arbeiten nicht nur analytisch, sondern produzieren
kreative
Ausgaben auf Basis erlernter Muster. ChatGPT, Claude und ähnliche
Tools gehören zu dieser Kategorie.
Siehe auch: Large Language Model, Multimodale KI
- Halluzination (KI)
-
Entstehung falscher oder erfundener Informationen durch KI-Systeme.
Die Ausgaben wirken oft überzeugend, sind aber faktisch inkorrekt.
Erfordert kritische Prüfung aller KI-generierten Inhalte.
Siehe auch: Faktencheck, Verantwortungsvoller KI-Einsatz
- Kontextfenster
-
Begrenzter Speicherbereich eines KI-Modells, in dem Eingaben und
vorherige Antworten verfügbar bleiben. Je größer das Kontextfenster,
desto längere und besser zusammenhängende Gespräche sind
möglich.
Siehe auch: Token
- Künstliche Intelligenz (KI)
-
Oberbegriff für Computersysteme, die Aufgaben ausführen können, die
normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Umfasst Lernen,
Verstehen, Schlussfolgern und Problemlösen. Im Textbereich
unterstützt
KI bei Ideenfindung, Strukturierung und Formulierung, ersetzt aber
nicht die menschliche Kreativität und Urteilskraft.
Siehe auch: Machine Learning, Natural Language Processing
- Large Language Model (LLM)
-
KI-Sprachmodell, das auf enormen Textmengen trainiert wurde und
menschliche Sprache verstehen sowie generieren kann. Basis für Tools
wie ChatGPT, Claude oder Bard. Erkennt sprachliche Muster und kann
daraus neue, in den Kontext passende Texte erstellen.
- Machine Learning (ML)
-
Teilbereich der KI, bei dem Computer aus Daten lernen und Muster
erkennen, ohne explizit programmiert zu werden. Ermöglicht
KI-Systemen, ihre Leistung durch Erfahrung zu verbessern. Grundlage
für die meisten modernen KI-Anwendungen.
Siehe auch: Training, Fine-Tuning
- Multimodale KI
-
KI-Systeme, die verschiedene Datentypen verarbeiten können – Text,
Bilder, Audio oder Video. Ermöglichen umfassendere und
realitätsnähere
Interaktionen als reine Textmodelle.
Siehe auch: Generative KI, Large Language Model
- Natural Language Processing (NLP)
-
Teilgebiet der KI, das sich mit der Verarbeitung menschlicher
Sprache
beschäftigt. Ermöglicht Computern, gesprochene oder geschriebene
Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Grundlage
für alle textbasierten KI-Anwendungen.
Siehe auch: Large Language Model, Token
- Prompt
-
Eingabe oder Anweisung an ein KI-System in natürlicher Sprache. Die
Qualität und Präzision des Prompts bestimmt maßgeblich die
Brauchbarkeit der KI-Antwort. Kann von einfachen Fragen bis zu
komplexen, strukturierten Anweisungen reichen.
Siehe auch: Prompt-Kette, Rollen-Prompts
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Verfahren, bei dem KI-Modelle zusätzlich zu ihrem Trainingswissen auf externe Informationsquellen zugreifen. Verbessert die Aktualität und Genauigkeit der Antworten, besonders bei spezifischen oder aktuellen Themen.
- RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
- Trainingsmethode, bei der KI-Modelle durch menschliches Feedback verbessert werden. Menschen bewerten KI-Ausgaben, und das System lernt, bevorzugte Antworten zu generieren. Wichtig für die Entwicklung hilfreicher und harmloser KI.
- Temperature
-
Parameter, der die Kreativität und Zufälligkeit von KI-Antworten
steuert. Niedrige Werte (0.1-0.3) erzeugen konsistente,
vorhersagbare
Texte. Höhere Werte (0.7-1.0) führen zu kreativeren, aber weniger
vorhersagbaren Ergebnissen.
Siehe auch: Top-P
- Token
-
Kleinste Verarbeitungseinheit für KI-Sprachmodelle. Können Wörter,
Wortteile, Satzzeichen oder Leerzeichen sein. Die Anzahl der Token
bestimmt, wie viel Text ein Modell gleichzeitig verarbeiten kann und
beeinflusst oft die Kosten bei der API-Nutzung.
Siehe auch: Kontextfenster, Large Language Model
- Top-P (Nucleus Sampling)
-
Parameter, der die Vielfalt möglicher KI-Antworten begrenzt. Wählt
aus
den wahrscheinlichsten Wörtern aus, deren kumulative
Wahrscheinlichkeit den Top-P-Wert erreicht. Werte um 0.9 bieten eine
gute Balance zwischen Kreativität und Kohärenz.
Siehe auch: Temperature
- Training
-
Prozess, bei dem KI-Modelle aus großen Datenmengen lernen. Während
des
Trainings erkennt das System Muster in Texten und entwickelt die
Fähigkeit, ähnliche Inhalte zu generieren. Basis für alle
KI-Fähigkeiten.
Siehe auch: Fine-Tuning, Machine Learning
- Webzugriff
-
Fähigkeit bestimmter KI-Modelle, auf aktuelle Internetinhalte
zuzugreifen. Ermöglicht Recherche aktueller Informationen und
Faktenprüfung. Nicht alle KI-Tools verfügen über diese Funktion.
Siehe auch: RAG, Faktencheck
✍️ Texten mit KI:
Methoden und Strategien
- Briefings mit KI erstellen
-
Verwendung von KI zur Erstellung oder Verbesserung von
Textbriefings.
KI kann dabei helfen, Zielgruppen zu definieren, Tonalität
festzulegen
und Strukturvorgaben zu entwickeln.
Siehe auch: Prompt-Vorlagen, Zielgruppenansprache
- Charakterstimmen entwickeln
-
Erzeugung von Texten in spezifischen Stimmen oder Persönlichkeiten
durch gezielte Prompts. Nützlich für Persona-basierte Kommunikation,
Markensprache oder authentische Kundenansprache.
Siehe auch: Persona-Prompts, Tonalität
- Dialoge mit KI entwickeln
- Generierung realistischer Gesprächsverläufe für verschiedene Zwecke – von Kundendialogen über Interviews bis zu Verkaufsgesprächen. Hilfreich für Schulungen, UX-Design oder Content-Entwicklung.
- Faktencheck mit KI
-
Verwendung von KI-Tools mit Webzugriff zur Überprüfung von
Informationen und Aussagen. Wichtig für die Qualitätssicherung,
ersetzt aber nicht die eigenständige Recherche und kritische
Bewertung.
Siehe auch: Webzugriff, Halluzination
- Format-Templates
-
Vordefinierte Textstrukturen für wiederkehrende Formate wie E-Mails,
Blogposts oder Produktbeschreibungen. Sparen Zeit und gewährleisten
konsistente Qualität.
Siehe auch: Prompt-Vorlagen, Strukturierte Textgenerierung
- Hybrid-Textarbeit
-
Arbeitsweise, bei der KI und Mensch komplementär zusammenarbeiten.
KI
übernimmt Aufgaben wie Ideenfindung, Strukturierung oder erste
Textversionen, während der Mensch Strategie, Kreativität und
Qualitätskontrolle verantwortet.
Siehe auch: KI-Assistenz, Prompt-Denken
- Persona-Prompts
-
Spezielle Prompts, die KI anweisen, aus der Perspektive bestimmter
Zielgruppen oder Charaktere zu schreiben. Verbessern die
Authentizität
und Relevanz der erzeugten Inhalte.
Siehe auch: Charakterstimmen, Zielgruppenansprache
- Plagiatsprüfung
- Überprüfung von Texten auf ungewollte Ähnlichkeiten oder Duplikate. Bei KI-generierten Texten besonders wichtig, da verschiedene Nutzer ähnliche Prompts verwenden könnten.
- Prompt-Denken
-
Denkweise, die darauf ausgerichtet ist, Aufgaben so zu formulieren,
dass KI sie optimal verstehen und bearbeiten kann. Verlangt
Klarheit,
Struktur und Verständnis für KI-Funktionsweisen.
Siehe auch: Prompt-Kette
- Prompt-Kette
-
Sequenz aufeinander aufbauender Prompts für komplexe Aufgaben.
Beispiel: erst Themensammlung, dann Gliederung, dann Ausarbeitung
einzelner Abschnitte. Führt zu präziseren Ergebnissen als
Ein-Prompt-Lösungen.
Siehe auch: Strukturierte Textgenerierung
- Prompt-Vorlagen
-
Wiederverwendbare Prompt-Strukturen für häufige Aufgaben. Sparen
Zeit
und sorgen für konsistente Ergebnisse. Können an spezifische
Branchen
oder Texttypen angepasst werden.
Siehe auch: Format-Templates, Custom Instructions
- Reframing mit KI
- Verwendung von KI zur Entwicklung neuer Perspektiven auf bekannte Themen. Hilft beim Finden ungewöhnlicher Blickwinkel, alternativer Argumentationen oder kreativer Ansätze.
- Rollen-Prompts
-
Prompts, die der KI eine spezifische Rolle zuweisen ("Du bist
erfahrene Texterin", "Du bist Marketingexperte"). Führen oft zu
gezielteren und fachlich relevanteren Antworten.
Siehe auch: Charakterstimmen, Persona-Prompts
- Schreibblockade lösen
- Nutzung von KI zur Überwindung kreativer Blockaden durch Impulse, Perspektivenwechsel oder erste Textansätze. KI kann als neutraler Sparringspartner dienen, um ins Schreiben zu kommen.
- Sprachbilder entwickeln
- Verwendung von KI zur Generierung von Metaphern, Vergleichen oder bildhafter Sprache. Besonders nützlich für emotionale oder erklärende Texte.
- Storytelling mit KI
- Entwicklung narrativer Strukturen, Spannungsbögen oder dramaturgischer Elemente mit KI-Unterstützung. Von der Grundidee bis zur ausgearbeiteten Geschichte.
- Strukturierte Textgenerierung
-
Systematische Herangehensweise an die Texterstellung mit klaren
Vorgaben für Aufbau, Länge und Inhalte. KI folgt dabei vorgegebenen
Mustern und Strukturen.
Siehe auch: Format-Templates, Prompt-Kette
- Textoptimierung mit KI
- Verbesserung bestehender Texte durch KI-gestützte Analyse und Überarbeitung. Kann Klarheit, Kürze, Tonalität oder Zielgruppenpassung betreffen.
- Tonalität definieren
-
Festlegung des sprachlichen Charakters eines Textes durch
spezifische
Prompt-Anweisungen. Von sachlich-informativ bis
emotional-persönlich,
je nach Zielgruppe und Kommunikationsziel.
Siehe auch: Charakterstimmen, Markenkommunikation
- Verkaufspsychologie in Prompts
- Integration verkaufspsychologischer Prinzipien in KI-Anweisungen zur Erzeugung überzeugender, conversion-orientierter Texte. Berücksichtigt Triggerwörter, Argumentationsmuster und Kaufmotive.
- Wortwahl optimieren
- Verwendung von KI zur Verbesserung der Präzision, Klarheit oder emotionalen Wirkung von Texten durch bewusste Wortwahl. Eliminiert Füllwörter und Floskeln.
- Zielgruppenansprache
-
Anpassung von Texten an spezifische Zielgruppen durch entsprechende
Prompt-Gestaltung. Berücksichtigt Sprache, Interessen, Probleme und
Kommunikationsgewohnheiten der Adressaten.
Siehe auch: Persona-Prompts, Tonalität
🛠️ Tools und Anwendungen
- ChatGPT
-
KI-Textgenerator von OpenAI, basierend auf Large Language Models.
Vielseitig einsetzbar für Texterstellung, Ideenfindung, Analyse und
Dialog. Verfügbar in verschiedenen Versionen mit unterschiedlichen
Funktionsumfängen.
Siehe auch: Custom GPT
- Claude
- KI-Assistent von Anthropic mit Fokus auf Sicherheit und Hilfsbereitschaft. Besonders stark im Verstehen und Bearbeiten längerer Texte sowie in ethisch sensiblen Bereichen.
- Deep Research
-
Spezialmodus von ChatGPT Pro für umfassende Recherchen mit
Webzugriff.
Führt systematische Internetrecherchen durch und fasst Ergebnisse
strukturiert zusammen.
Siehe auch: Webzugriff, RAG
- Jasper AI
- Kommerzieller KI-Textgenerator mit Fokus auf Marketinginhalte. Bietet spezialisierte Vorlagen für verschiedene Texttypen und Teamfunktionen für Unternehmen.
- Perplexity AI
-
KI-gestütztes Recherchetool mit integriertem Webzugriff. Besonders
stark bei der Suche nach aktuellen Informationen und der
Bereitstellung von Quellenangaben.
Siehe auch: Webzugriff, Faktencheck
- Plugins
-
Erweiterungen für KI-Tools, die zusätzliche Funktionen bereitstellen
–
von PDF-Analyse über Webrecherche bis zu Datenverarbeitung.
Erweitern
die Grundfähigkeiten des KI-Systems.
Siehe auch: Custom GPT, API
💼 Professionelle Anwendung
- Change-Kompetenz
- Fähigkeit, technologische Veränderungen zu verstehen, zu bewerten und produktiv zu nutzen. Im KI-Kontext besonders wichtig für nachhaltigen Kompetenzaufbau.
- Content-Marketing mit KI
-
Strategischer Einsatz von KI-Tools in der Content-Erstellung – von
der
Themenplanung über die Textproduktion bis zur Optimierung. Verbindet
Effizienz mit strategischem Denken.
Siehe auch: Redaktionsplanung, SEO-Texte
- Datenschutz bei KI-Nutzung
-
Bewusstsein für datenschutzrechtliche Aspekte beim Einsatz von
KI-Tools. Besonders relevant bei der Verarbeitung von Kundendaten
oder
vertraulichen Informationen.
Siehe auch: Ethische Grenzen
- Ethische Grenzen
-
Verantwortungsvolle Nutzung von KI unter Berücksichtigung
moralischer,
rechtlicher und gesellschaftlicher Aspekte. Umfasst Transparenz,
Fairness und den Schutz von Persönlichkeitsrechten.
Siehe auch: Bias, Verantwortungsvoller KI-Einsatz
- KI-Coaching
-
Individuelle Begleitung beim Erlernen des professionellen
KI-Einsatzes. Kombiniert technisches Verständnis mit der Entwicklung
einer produktiven Arbeitsweise und professionellen Haltung.
Siehe auch: KI-Training, Prompt-Training
- KI-Kompetenzentwicklung
- Systematischer Aufbau von Fähigkeiten im Umgang mit KI-Tools. Umfasst technisches Verständnis, praktische Anwendung und strategische Integration in Arbeitsprozesse.
- KI-Strategie für Unternehmen
-
Systematische Planung und Umsetzung von KI-Einsatz im Unternehmen.
Berücksichtigt Ziele, Ressourcen, Schulungsbedarf und ethische
Richtlinien.
Siehe auch: KI-Training, Change-Kompetenz
- KI-Training
-
Strukturierte Weiterbildung zum professionellen Einsatz von
KI-Tools.
Kann als Workshop, Einzelcoaching oder Teamschulung durchgeführt
werden.
Siehe auch: Prompt-Training, KI-Coaching
- Markenkommunikation mit KI
-
Nutzung von KI zur Entwicklung und Umsetzung konsistenter
Markenkommunikation. Dabei bleibt die Markenstrategie menschlich, KI
unterstützt bei der Umsetzung.
Siehe auch: Tonalität, Content-Marketing
- Prompt-Training
-
Gezieltes Üben der effektiven Kommunikation mit KI-Systemen.
Vermittelt Techniken für präzise, ergiebige Prompts und den
souveränen
Umgang mit KI-Antworten.
Siehe auch: KI-Training, Prompt-Denken
- Redaktionsplanung mit KI
-
Verwendung von KI bei der strategischen Content-Planung – von
Themenfindung über Kalendergestaltung bis zur
Kampagnenentwicklung.
Siehe auch: Content-Marketing
- SEO-Texte mit KI
-
Erstellung suchmaschinenoptimierter Inhalte unter KI-Unterstützung.
Kombiniert SEO-Technik mit natürlicher Sprache und wertvollen
Inhalten
für Leser.
Siehe auch: Content-Marketing, Textoptimierung
- Selbstwirksamkeit mit KI
- Entwicklung der Fähigkeit, KI-Tools bewusst und zielgerichtet zu steuern statt passiv zu konsumieren. Grundlage für produktive und befriedigende KI-Nutzung.
- Transparenz bei KI-Nutzung
-
Offene Kommunikation über den Einsatz von KI-Tools in der
Textproduktion. Schafft Vertrauen und entspricht ethischen Standards
professioneller Kommunikation.
Siehe auch: Ethische Grenzen, Verantwortungsvoller KI-Einsatz
- Urheberrecht bei KI-Texten
- Rechtliche Aspekte von KI-generierten Inhalten. Die Rechtslage entwickelt sich noch, tendiert aber dahin, dass reine KI-Texte keinen Urheberrechtsschutz genießen. Menschliche Bearbeitung kann dies ändern.
- Verantwortungsvoller KI-Einsatz
-
Bewusste, ethische Nutzung von KI-Tools unter Berücksichtigung von
Qualität, Wahrheit und gesellschaftlichen Auswirkungen. Der Mensch
behält die Verantwortung für alle veröffentlichten Inhalte.
Siehe auch: Ethische Grenzen, Transparenz
🤖 Häufige Missverständnisse
- KI-Assistenz vs. KI-Ersatz
- KI-Tools funktionieren am besten als Unterstützung menschlicher Kreativität und Expertise, nicht als Ersatz. Die Kombination aus menschlicher Strategie und KI-Effizienz erzeugt die besten Ergebnisse.
- Mythen über KI
- Verbreitete Fehlvorstellungen über KI-Fähigkeiten und -Risiken. Realistisches Verständnis der aktuellen Möglichkeiten und Grenzen ist wichtig für produktive Nutzung.
🧠 KI & Tools
- KI-Assistent
-
Ein digitaler Helfer auf Basis von Künstlicher Intelligenz, der Aufgaben wie Texten, Strukturieren oder Ideenfindung übernimmt – oft mit Tools wie ChatGPT oder Claude.
Siehe auch: Custom GPT, KI-Texttools
- KI-Texttools
-
Programme wie ChatGPT, Claude oder Perplexity, die beim Texten unterstützen – zum Beispiel durch Entwürfe, Gliederungen oder Varianten. → Siehe auch: KI-Assistent, Prompt
Siehe auch: KI-Assistent, Prompt
📝 Texte & Begriffe
- Prompt-Playbook (auch: Prompt-Bibliothek)
-
Eine Sammlung von bewährten Prompts, die du immer wieder für bestimmte Aufgaben nutzen kannst – z. B. für Mails, Posts oder Angebotsentwürfe.
Siehe auch: Prompt, KI-Assistent
Dieses Glossar wird regelmäßig aktualisiert, um neue Entwicklungen im Bereich KI und Textarbeit zu berücksichtigen.